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朱民:今后五年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展決定未來五十年

2019-06-03 11:29:42 來源:清華大學(xué)五道口金融學(xué)院、第一財(cái)
  在2019清華五道口全球金融論壇上,清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)、國(guó)際貨幣基金組織(IMF)原副總裁朱民提出了對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的觀點(diǎn),在他看來,“中國(guó)發(fā)展處于歷史的關(guān)鍵點(diǎn),今后五年中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展決定未來五十年。中國(guó)走向高收入階段的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn),是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。”
  以下根據(jù)演講實(shí)錄整理:
 
  中國(guó)走向高收入階段的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重點(diǎn),就是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。我認(rèn)為這是目前面臨最為關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。
 
  中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過40年的改革,大家可以看到,走到了今天,那是很了不得的,我們的人均GDP已經(jīng)走到了一萬美元左右。在這個(gè)過程當(dāng)中,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度也慢慢地,緩緩地下降,這是非常典型的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)。在這個(gè)階段,下一步怎么走,就變得特別的關(guān)鍵和重要。從人均GDP3千美元走到1萬美元的過程比較來看,如果未來接著往上走,我們會(huì)進(jìn)入高收入國(guó)家階段;如果跨不過,我們就會(huì)停留在中等收入階段。所以,未來的五年決定中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來的50年,也會(huì)決定世界經(jīng)濟(jì)未來的50年。因?yàn)橹袊?guó)是世界上第二大經(jīng)濟(jì)體,如果跨越中等收入階段,那會(huì)是第一大經(jīng)濟(jì)體。
 
  新經(jīng)濟(jì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程從來不易。整體發(fā)展中國(guó)家的趕超,在60年代的時(shí)候,增長(zhǎng)速度開始起來,增長(zhǎng)速度達(dá)到了4%,5%以上,然后開始趕超,從15%開始趕超到20%,25%,但是在70年代、80年代開始往回走,然后反復(fù),開始往回走,經(jīng)過了20年的來回的波動(dòng),從進(jìn)入新世紀(jì)以來,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)再一次上升,同時(shí)再一次開始趕超,這是一個(gè)很不容易的過程。舉一個(gè)拉美的案例,拉美在1962年到1966年,已經(jīng)占美國(guó)人均GDP的30%左右了,但是70年代波動(dòng),80年代危機(jī),增長(zhǎng)速度下降,趕超變成倒退。再之后增速的上升,成了一個(gè)動(dòng)態(tài)的概念,因?yàn)槊绹?guó)同時(shí)也在增長(zhǎng)。一直到進(jìn)入本世紀(jì)開始,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)開始恢復(fù)。1962年到1966年,2007年到2011年,2012年到2016年的指標(biāo)顯示,50年來拉美國(guó)家整體幾乎沒有趕超,這是世界經(jīng)濟(jì)史上最為深刻的教訓(xùn)案例。50年,雖然經(jīng)濟(jì)有增長(zhǎng),人民生活水平有提高,但是和世界比,并沒有趕超。
 
  我們走在關(guān)鍵點(diǎn)的時(shí)候,發(fā)生了深刻的結(jié)構(gòu)性變化。比如說農(nóng)業(yè)的就業(yè)和占GDP的比重在下降,工業(yè)是逐漸上升后逐漸下降,服務(wù)業(yè)普遍在直線上升,比重不斷地提高。這是個(gè)典型的世界發(fā)展結(jié)構(gòu)的變化,中國(guó)同樣是這個(gè)結(jié)構(gòu)。中國(guó)也正在走這個(gè)過程,中國(guó)的服務(wù)業(yè)在2014年超過了工業(yè),占據(jù)GDP50%以上。同時(shí),工業(yè)占GDP的比重在緩緩下降。但是,當(dāng)我們把工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率除以服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn),最初服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是高的,工業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率之比只有0.6%,但是進(jìn)入高科技制造以后,工業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率不斷提高。今天,工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的120%,這就是挑戰(zhàn)。當(dāng)提高一個(gè)百分點(diǎn)服務(wù)業(yè)的比重時(shí),就會(huì)丟掉零點(diǎn)二個(gè)百分點(diǎn)的勞動(dòng)生產(chǎn)率,如此下去,將面臨增速的下降。這不僅是中國(guó),這是全世界在過去50年、80年的經(jīng)驗(yàn),同樣符合這條線。所以提高服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率,成為了最大的挑戰(zhàn)。
 
  服務(wù)業(yè)可以分為兩類:市場(chǎng)化的服務(wù)業(yè)和非市場(chǎng)化的服務(wù)業(yè)。比如金融業(yè)、酒店業(yè)都是市場(chǎng)化的服務(wù)業(yè),而大部分的教育、醫(yī)療等都是非市場(chǎng)化的服務(wù)業(yè)。我們做了大量數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)化的服務(wù)業(yè)在2000年以后整個(gè)勞動(dòng)生產(chǎn)率是不斷提高的,但是非市場(chǎng)化的服務(wù)業(yè)進(jìn)展比較緩慢。所以提高非市場(chǎng)化的服務(wù)業(yè)變成了一個(gè)很重要的方面。 如果和國(guó)際比,中國(guó)市場(chǎng)化服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率和整個(gè)世界的格局在人均1萬美元的水平是相符的。
 
  整個(gè)市場(chǎng)化金融業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率高于世界平均水平,我們的商業(yè)、零售和電商,勞動(dòng)生產(chǎn)率與世界比是高的,這是因?yàn)槲覀冊(cè)陔娚填I(lǐng)域是走在世界前面的。但是,我們的信息和計(jì)算機(jī)服務(wù)業(yè),我們的商務(wù)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率特別低,這是因?yàn)橹袊?guó)沒有這樣的專業(yè)服務(wù),而這個(gè)服務(wù)業(yè)又是未來的前景。還有我們的醫(yī)療衛(wèi)生,我們的教育水平,跟國(guó)際水平比的話,相對(duì)是很低的。這些領(lǐng)域恰恰和現(xiàn)在的改革是聯(lián)系的,因?yàn)楹芏喽际欠鞘袌?chǎng)化的服務(wù)業(yè)。
 
  毫無疑問,市場(chǎng)化的改革和開放是提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的特別重要的方面。但是從世界的經(jīng)驗(yàn)來看,在今天這個(gè)環(huán)境下,不僅要改革開放,還要加上科技的力量。所以人工智能在這里會(huì)起很大的作用,它正在顛覆未來,它幾乎改變了所有的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)。
 
  我把人工智能現(xiàn)在在應(yīng)用的,已經(jīng)能夠用的模塊化的十大技術(shù)做了一個(gè)總結(jié):機(jī)器視覺、語音和聲音感知、自然語言處理、探索信息處理、預(yù)測(cè)性分析、規(guī)劃、語音生成、操作、導(dǎo)航,這里包括人像識(shí)別這是很普遍的,包括質(zhì)量檢測(cè),包括最優(yōu)化的生產(chǎn),也包括無人車、無人機(jī),現(xiàn)在技術(shù)在應(yīng)用方面,其實(shí)已經(jīng)非常成熟,這十大技術(shù)完全可以在服務(wù)業(yè)落地,所以這是給了我們?cè)诜?wù)業(yè)提供勞動(dòng)生產(chǎn)率一個(gè)很大的信心。
 
  我在做深圳市人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究期間,走訪了大量的企業(yè)和科技單位,學(xué)了很多東西。人工智能現(xiàn)在可用的東西很多:計(jì)算機(jī)視覺,語音感知和處理,無人機(jī)等等,這樣技術(shù)已經(jīng)很成熟,只是一個(gè)應(yīng)用、系統(tǒng)化和平臺(tái)的問題。
 
  我在深圳觀察發(fā)現(xiàn),制造業(yè)進(jìn)入三個(gè)維度的數(shù)字化過程:第一,垂直維度。第一次能夠把制造業(yè)從生產(chǎn)的車間這個(gè)平面產(chǎn)生數(shù)據(jù),匯總到財(cái)務(wù)、戰(zhàn)略和云。所以每一分鐘都在產(chǎn)生無數(shù)的數(shù)據(jù),這是我們第一次有海量的實(shí)際生產(chǎn)線的數(shù)據(jù),能夠應(yīng)用,這改變了整個(gè)的生產(chǎn)過程; 第二,供應(yīng)鏈的管理,供應(yīng)鏈的管理它的效率和迭代也改變了整個(gè)的產(chǎn)品質(zhì)量,這又是一個(gè)很大的變化。300多家供應(yīng)鏈的企業(yè)都在深圳一個(gè)小時(shí)的車程之內(nèi),他們可以每周一次會(huì)議,通過人工智能網(wǎng)絡(luò)不斷的迭代,不斷的創(chuàng)新和出新產(chǎn)品。所以這個(gè)供應(yīng)鏈的管理,是一個(gè)很大的事情。 第三,產(chǎn)品在開始生產(chǎn)的時(shí)候,就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)虛擬的產(chǎn)品過程。實(shí)體產(chǎn)品在生產(chǎn)的過程中,虛擬產(chǎn)品根據(jù)兩維的信息不斷的更新和設(shè)計(jì)自己,生產(chǎn)的過程就是新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程,整個(gè)設(shè)計(jì)完全變化了。制造業(yè)的三維變化這是一個(gè)巨大的發(fā)展空間。  我們看到富士康、海爾運(yùn)用三維空間的管理已經(jīng)很明顯。
 
  制造業(yè)的自動(dòng)化是一個(gè)巨大的過程。機(jī)器人和自動(dòng)化,這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。而中國(guó)制造業(yè)是全世界最大的,2004年的時(shí)候中國(guó)的制造業(yè)還只是和德國(guó)相等,今年中國(guó)的制造業(yè)是美國(guó)、日本和德國(guó)的總和。所以把這些都加起來,制造業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率未來的空間是巨大的。與此同時(shí),也創(chuàng)造了更大的壓力給服務(wù)業(yè),所以服務(wù)業(yè)還要猛追。
 
  物流,這是一個(gè)典型的服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的體現(xiàn)。物流現(xiàn)在從生產(chǎn)地到客戶的整個(gè)過程自動(dòng)化程度非常高,我們都可以看到完全自動(dòng)化的倉(cāng)庫(kù)、庫(kù)存。我們現(xiàn)在看到的外賣小哥、快遞小哥那么多的物流只是整體物流產(chǎn)業(yè)鏈的7%,所以這是一個(gè)巨大的市場(chǎng)。物流是一個(gè)12萬億人民幣,占GDP15%的市場(chǎng),從7%到70%的話,是一個(gè)巨大的發(fā)展。
 
  金融,改變時(shí)刻都在發(fā)生。2000年我去美國(guó)瑞士銀行考察時(shí)看到,1000人的大廳里進(jìn)行著全球24小時(shí)的交易,令我感到震撼。那時(shí)候我在中國(guó)銀行,我想中國(guó)銀行能有這樣一個(gè)交易平臺(tái)就好了。15年以后,人去樓空,怎么回事?全部被機(jī)器取代,機(jī)器不是第三方支付,不是存款和貸款,是資源配置、財(cái)富管理執(zhí)行、股票交易等等的全球配置,現(xiàn)在人工智能用得非常普遍。未來金融一定是數(shù)字世界和物理世界的組合,經(jīng)過人工智能化服務(wù)客戶。
 
  醫(yī)療,這是一個(gè)巨大的服務(wù)業(yè),然而我們開放還很不夠。 我把我們國(guó)家所有的醫(yī)療行業(yè)分成遠(yuǎn)程預(yù)防和護(hù)理,整段支持,醫(yī)療方案支持,研發(fā)、運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)營(yíng)銷……我們國(guó)家在醫(yī)療方面的智能企業(yè)真是很多。然而,弱的是醫(yī)院運(yùn)營(yíng)的優(yōu)化和營(yíng)銷,這個(gè)恰恰表明和制度有關(guān),很多醫(yī)院還是國(guó)有,所以這個(gè)技術(shù)進(jìn)不去,前面技術(shù)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都是在外面賦能、幫助醫(yī)院,所以醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)的改革和智能化,前景是巨大的。
 
  縱覽中國(guó)的人工智能企業(yè),可分成金融、安防、無人機(jī)、家居、醫(yī)療、客服、個(gè)人助理、移動(dòng)互聯(lián)、無人駕駛、機(jī)器人等10個(gè)方面。從應(yīng)用層、技術(shù)層和基礎(chǔ)層來看,我們領(lǐng)先的第一個(gè)是在計(jì)算機(jī)視覺,第二個(gè)是在語音,第三個(gè)在云計(jì)算。先是阿里巴巴,然后再是三大綜合企業(yè),在全球范圍內(nèi)還是有競(jìng)爭(zhēng)力的。中國(guó)的人工智能企業(yè)遍布很廣,應(yīng)用很多,那怎樣和產(chǎn)業(yè),和服務(wù)業(yè)的結(jié)合?這需要政策的支持,也需要科技的引導(dǎo)。
 
  技術(shù)的應(yīng)用引發(fā)了新的技術(shù)發(fā)展。我們以前技術(shù)都是從基礎(chǔ)往下走,人工智能第一次開創(chuàng)了從應(yīng)用和數(shù)據(jù)往上走發(fā)展的通道。人工智能最大的特點(diǎn)是規(guī)模會(huì)推動(dòng)技術(shù),這又是一個(gè)很新的辦法,給了我們一個(gè)新的創(chuàng)新和趕超的新途徑。
 
  中國(guó)正在邁入高收入階段,關(guān)鍵是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。我們需要繼續(xù)改革開放,迎接挑戰(zhàn),我們需要加快科技的發(fā)展,這是最大的助力。未來五年,世界一定精彩!
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