人是數(shù)據(jù)動物！
2024-10-21 10:08:31
來源：西部決策網(wǎng)
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在閱讀《人類簡史》6年之后，又精讀了《智人之上》。毫不諱言，這是我讀到的最具智慧的兩部著作，從中受到的啟示也最多。每讀一處，必掩卷深思。我一直在想，現(xiàn)代人是智人后代，本就是智能動物，也應(yīng)該是數(shù)據(jù)動物。人無智不立，亦無數(shù)不立。如果沒有數(shù)據(jù)能力，不能稱之為人，更不能稱之為智人。人的大腦就是自然生成的碳基數(shù)據(jù)處理裝置，人的發(fā)展就是數(shù)據(jù)處理能力發(fā)展。人類組織生產(chǎn)是從數(shù)據(jù)開始的。勞動者、勞動資料和勞動對象是生產(chǎn)力三大表征要素，數(shù)據(jù)、物質(zhì)和能量則是生產(chǎn)力三大根本要素，物質(zhì)不滅、能量守恒，惟數(shù)據(jù)飆升。沒有數(shù)據(jù)就沒有生產(chǎn)力。心中無數(shù)，束手無策。心中有數(shù)，胸有成竹。人類所面臨的問題，說到底是日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題、數(shù)據(jù)處理能力問題。
我用“百度搜索”功能，向AI智能提出了7個問題，并逐一獲得了相關(guān)應(yīng)答。這也是一次碳基與硅基的數(shù)據(jù)對話！
一問：“人是數(shù)據(jù)動物”嗎？
起初，我用語音輸入，總是得不到正確的詞組。怕是AI智能還沒有完成“人是數(shù)據(jù)動物”的語音訓(xùn)練。我改用文字輸入“人是數(shù)據(jù)動物”進(jìn)行查詢。
AI智能應(yīng)答：“人是數(shù)據(jù)動物”這一說法，雖然從字面上看似夸張，但在現(xiàn)代社會背景下，卻有其深刻的含義。
以下是對這一說法的解讀。
數(shù)據(jù)在現(xiàn)代生活中的重要性：在當(dāng)今的數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到我們生活的各個方面。從社交媒體上的點贊、評論，到購物平臺上的瀏覽、購買記錄，再到健康監(jiān)測設(shè)備收集的身體數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無處不在。這些數(shù)據(jù)不僅記錄了我們的行為軌跡，還在很大程度上影響了我們的生活方式和決策過程。例如，基于用戶行為的個性化推薦、基于健康數(shù)據(jù)的健康管理建議等。
數(shù)據(jù)對人的塑造作用：數(shù)據(jù)不僅反映了我們的行為模式，還在一定程度上塑造了我們的思維方式和行為習(xí)慣。例如，社交媒體上的流行趨勢和熱門話題往往會影響我們的觀點和態(tài)度。同時，數(shù)據(jù)也為我們提供了更多的信息和知識，幫助我們更好地理解和應(yīng)對復(fù)雜的社會現(xiàn)象和問題。
人與數(shù)據(jù)的相互依賴：在現(xiàn)代社會中，人已經(jīng)與數(shù)據(jù)形成了緊密的相互依賴關(guān)系。我們依賴數(shù)據(jù)來獲取信息、做出決策、提高效率，而數(shù)據(jù)也通過我們的行為不斷得到豐富和更新。這種相互依賴關(guān)系使得數(shù)據(jù)成為了我們生活中不可或缺的一部分，也進(jìn)一步凸顯了“人是數(shù)據(jù)動物”這一說法的合理性。
數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇：數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用也帶來了一系列挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全等問題。我們需要更加謹(jǐn)慎地處理個人數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全和合法使用。同時，數(shù)據(jù)也為我們帶來了前所未有的機(jī)遇。通過數(shù)據(jù)分析和挖掘，我們可以發(fā)現(xiàn)更多的規(guī)律和趨勢，為社會發(fā)展提供有力的支持。
綜上所述，“人是數(shù)據(jù)動物”這一說法雖然夸張，但卻準(zhǔn)確地反映了數(shù)據(jù)在現(xiàn)代社會中的重要地位以及人與數(shù)據(jù)之間的緊密關(guān)系。我們需要正視數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，合理利用數(shù)據(jù)資源，推動社會的持續(xù)發(fā)展和進(jìn)步。
從AI智能得到的這一應(yīng)答，似乎并沒有根本解決問題。我不認(rèn)為“人是數(shù)據(jù)動物”有夸張之處。人的好奇心，就在于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、探索真相。在沒有數(shù)據(jù)時，人表現(xiàn)出的恐慌，即是數(shù)據(jù)恐慌。一個戀愛中的人，每天都會處理大量來自異性的數(shù)據(jù)，生活津津有味。一旦步入婚后，數(shù)據(jù)流量急劇減少，直至數(shù)據(jù)枯竭，生活了無情趣。依我觀察分析，人所面臨的情感及許許多多的問題，若深究其原因，皆與數(shù)據(jù)問題密切相關(guān)。成長困境、發(fā)展困境，皆是數(shù)據(jù)困境。
二問：“人的大腦中有數(shù)據(jù)嗎？”
這次用語音輸入很順利。AI智能應(yīng)答：
人的大腦中確實存儲了大量的數(shù)據(jù)。人的大腦由大約1000億個神經(jīng)元組成，每個神經(jīng)元通過突觸與其他神經(jīng)元連接，形成了復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)存儲和處理信息。
大腦的存儲能力非常驚人。根據(jù)不同的研究和計算方法，大腦的存儲容量可以從幾百TB到幾PB不等。例如，有些研究指出，大腦的存儲量可能接近2.5PB，相當(dāng)于連續(xù)播放300多萬個小時的視頻內(nèi)容。另一種計算方法認(rèn)為，大腦的存儲量至少有76億TB，這相當(dāng)于7.6億臺電腦的存儲量。
大腦的存儲方式與計算機(jī)不同。大腦通過神經(jīng)元和突觸的連接來存儲信息，這種方式使得大腦能夠處理和存儲海量的數(shù)據(jù)。雖然大腦的記憶穩(wěn)定性較差，容易忘記一些不重要或不常使用的信息，但其處理和存儲能力遠(yuǎn)超任何現(xiàn)有的計算機(jī)系統(tǒng)。
AI智能這一應(yīng)答，細(xì)致入微且有溫度，也體現(xiàn)出硅基數(shù)據(jù)對碳基數(shù)據(jù)的尊重。一個人腦相當(dāng)于無數(shù)電腦！人是喜歡贊美的，想必AI智能也是。我為AI智能點贊、為硅基數(shù)據(jù)點贊！
三問：“人的大腦是數(shù)據(jù)庫嗎？”
我進(jìn)一步用語音發(fā)問“人的大腦是數(shù)據(jù)庫嗎？”
AI智能應(yīng)答：人的大腦可以被比作數(shù)據(jù)庫。大腦通過其記憶存儲系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和信息處理機(jī)制，實現(xiàn)了類似數(shù)據(jù)庫的功能，包括記憶的存儲、信息的處理和學(xué)習(xí)的過程。
大腦的數(shù)據(jù)庫功能主要體現(xiàn)在以下幾個方面。（1）記憶存儲系統(tǒng)?：大腦具有短期記憶和長期記憶，能夠存儲和回憶信息。（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：大腦通過神經(jīng)元之間的連接和強(qiáng)化，形成復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)信息的處理和計算。（3）信息處理機(jī)制：大腦通過不同的腦區(qū)接收、處理和解釋各種感官信息，形成對世界的感知和理解?。
大腦作為數(shù)據(jù)庫的具體工作原理包括。（1）記憶編碼：大腦通過神經(jīng)元之間的連接和強(qiáng)化，形成長期記憶，支持信息的存儲和回憶。（2）信息處理：大腦通過不同的腦區(qū)接收并解析各種感官信息，如視覺、聽覺、觸覺等，形成對外界環(huán)境的感知和理解?。（3）學(xué)習(xí)和適應(yīng)：大腦通過不斷學(xué)習(xí)和積累經(jīng)驗，適應(yīng)環(huán)境變化，表現(xiàn)出類似數(shù)據(jù)庫的學(xué)習(xí)和優(yōu)化功能?。
總之，大腦通過其復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和記憶系統(tǒng)，實現(xiàn)了類似數(shù)據(jù)庫的功能，包括信息的存儲、處理和學(xué)習(xí)，是人體信息和認(rèn)知處理的核心。
AI智能的這一應(yīng)答，有質(zhì)量有水平，恰到好處。一個人一個大腦一個數(shù)據(jù)庫，無數(shù)個人就是無數(shù)個數(shù)據(jù)庫。通過文化交流、文明互鑒合成生物網(wǎng)絡(luò)，將無數(shù)分散式數(shù)據(jù)庫連接在一起，形成信息矩陣。AI智能視人腦為數(shù)據(jù)庫，并剖析其結(jié)構(gòu)、功能及工作原理，令人驚嘆！再次點贊！
四問：“什么時候開始有數(shù)據(jù)的？”
緊接著的一個問題便是“什么時候開始有數(shù)據(jù)的？”
AI智能應(yīng)答：數(shù)據(jù)的概念和應(yīng)用可以追溯到古代。
古代的數(shù)據(jù)應(yīng)用可以追溯到公元前300年左右的古埃及，當(dāng)時人們已經(jīng)嘗試記錄和分析數(shù)據(jù)。例如，J.格蘭特在1663年記錄統(tǒng)計了倫敦的人口死亡率信息，以了解黑死病的蔓延情況。這些早期的數(shù)據(jù)應(yīng)用雖然不如現(xiàn)代復(fù)雜，但已經(jīng)展示了數(shù)據(jù)在決策支持中的作用。
現(xiàn)代大數(shù)據(jù)的概念起源于2008年，當(dāng)時美國《自然》雜志首次提出“大數(shù)據(jù)”概念。2011年，麥肯錫研究院發(fā)布了關(guān)于大數(shù)據(jù)的報告，進(jìn)一步推動了這一概念的發(fā)展。大數(shù)據(jù)是指其大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。
技術(shù)發(fā)展方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了幾個重要階段。第一階段以分布式存儲和處理技術(shù)為主，Hadoop是最著名的開源框架。第二階段出現(xiàn)了更多的開源框架，如Spark和Storm。第三階段，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的發(fā)展，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)更加智能化和自動化。
重要的里程碑事件包括1943年英國發(fā)明的第一臺破解納粹密碼的數(shù)據(jù)處理機(jī)，1945年第一臺通用計算機(jī)ENIAC的建成，以及1989年Tim Berners-Lee發(fā)明萬維網(wǎng)等。這些技術(shù)進(jìn)步為大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
對AI智能的這一應(yīng)答，我深不以為然。自從有了智人之腦，就有了碳基數(shù)據(jù)處理裝置，也就開啟了碳基數(shù)據(jù)進(jìn)化歷程。從最初的人類語言，講故事、做說明，本來就是碳基數(shù)據(jù)輸出。結(jié)繩記事、心算珠算、文字書寫、音樂繪畫，皆是碳基數(shù)據(jù)處理方式。在獵業(yè)時代，人類就大量獲得了生物數(shù)據(jù)，走進(jìn)農(nóng)業(yè)時代，宗教哲學(xué)科學(xué)都是數(shù)據(jù)處理成就，并奠定了大工業(yè)的基礎(chǔ)。進(jìn)入現(xiàn)代以來，人類發(fā)明了計算機(jī)，出現(xiàn)了硅基數(shù)據(jù)，形成碳基數(shù)據(jù)與硅基數(shù)據(jù)并存局面。今時，硅基數(shù)據(jù)爆發(fā)，大有超越碳基數(shù)據(jù)之勢。其實，人類對硅基數(shù)據(jù)機(jī)制的了解遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了對碳基數(shù)據(jù)機(jī)制的了解。人們常說的“人機(jī)對話”，就是碳基與硅基的數(shù)據(jù)對話，“腦機(jī)接口”則是碳基與硅基數(shù)據(jù)對接融合。我們要樹立新數(shù)據(jù)觀、大數(shù)據(jù)觀，未來將是硅基數(shù)據(jù)與碳基數(shù)據(jù)融合發(fā)展的新數(shù)據(jù)時代、大智業(yè)時代。
五問：“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力？”
語音搜索“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”，很快得到AI智能應(yīng)答：
數(shù)據(jù)生產(chǎn)力是指隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展，人們在利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和打造數(shù)字產(chǎn)業(yè)過程中形成的改造世界和創(chuàng)造社會財富的能力。數(shù)據(jù)生產(chǎn)力在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代扮演著核心角色，成為推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會進(jìn)步的重要力量。
AI智能應(yīng)答還提供了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的具體表現(xiàn)和應(yīng)用場景。（1）平臺化發(fā)展：企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快推進(jìn)平臺化發(fā)展，利用大數(shù)據(jù)分析消費者偏好和行為模式，進(jìn)行精準(zhǔn)營銷和產(chǎn)品創(chuàng)新。（2）智能化改造：借助5G、人工智能等技術(shù)，企業(yè)進(jìn)行智能化改造，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。（3）跨區(qū)域合作：通過數(shù)字金融平臺，企業(yè)可以開展跨區(qū)域合作，整合各地資源優(yōu)勢，拓展市場空間。（4）創(chuàng)新生態(tài)：數(shù)據(jù)生產(chǎn)力激發(fā)了每一個個體的創(chuàng)新潛能，通過自我組織、自我管理和自我驅(qū)動，應(yīng)對各種不確定性。（5）綠色轉(zhuǎn)型：在綠色低碳轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力通過智能工具和數(shù)據(jù)分析，推動生態(tài)保護(hù)和環(huán)境治理事業(yè)發(fā)展。
AI智能還應(yīng)答了數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢和未來前景。未來，數(shù)據(jù)生產(chǎn)力將進(jìn)一步發(fā)展，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的主要驅(qū)動力。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)將成為核心生產(chǎn)要素，賦能各行各業(yè)。智能工具和大數(shù)據(jù)分析將廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、管理和決策中，提升整體效率和質(zhì)量。無人礦山、無人工廠等智能化應(yīng)用將越來越普及，人類將有更多時間和精力去滿足精神需求，推動社會向更高層次發(fā)展。
以上AI智能應(yīng)答，針對的問題是“數(shù)據(jù)生產(chǎn)力”，就如同“知識生產(chǎn)力”“信息生產(chǎn)力”一樣。在物種競爭中，人類之所以脫穎而出，制勝法寶就是獨—無二的數(shù)據(jù)能力。數(shù)據(jù)不是一般的生產(chǎn)要素，而是首位度、引導(dǎo)性生產(chǎn)要素。沒有碳基數(shù)據(jù)，就沒有智人，就沒有人類生產(chǎn)，也就沒有人類文明。沒有硅基數(shù)據(jù)，就沒有信息化，就沒有人工智能，也就沒有大智業(yè)時代。數(shù)據(jù)既是生產(chǎn)力要素，又是生產(chǎn)力先導(dǎo)。碳基數(shù)據(jù)在先，硅基數(shù)據(jù)在后，先后引領(lǐng)人類文明發(fā)展進(jìn)程。
六問：“信息競爭的本質(zhì)是數(shù)據(jù)競爭？”
經(jīng)多次語音輸入失敗后，文字輸入“信息競爭的本質(zhì)是數(shù)據(jù)競爭”。AI智能應(yīng)答：信息競爭的本質(zhì)確實是數(shù)據(jù)競爭。
AI智能繼續(xù)解讀：在全球信息化的背景下，企業(yè)對于自身商業(yè)數(shù)據(jù)的分析、管理與處理的能力及效率，正在成為決定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的核心競爭力。數(shù)據(jù)分析不再是簡單的數(shù)據(jù)羅列，而是基于具體場景，支持預(yù)警并實現(xiàn)最短鏈路解決問題，從而支撐企業(yè)長期有效的增長。
數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略性基礎(chǔ)性資源，已經(jīng)成為大國之間競爭博弈的焦點。數(shù)據(jù)競爭的本質(zhì)實際上是數(shù)據(jù)規(guī)模的競爭。我國已經(jīng)啟動“數(shù)據(jù)要素”三年行動計劃，旨在將數(shù)據(jù)融入到各個行業(yè)，推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。
從宏觀角度來看，未來的市場中的商品競爭部分會轉(zhuǎn)變?yōu)椤皵?shù)據(jù)競爭”。企業(yè)需要關(guān)注如何加速形成自身的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，以便更好地應(yīng)對這一變革。
仔細(xì)研讀AI智能應(yīng)答內(nèi)容，顯然盡是硅基數(shù)據(jù)競爭，沒有顧及廣泛存在的碳基數(shù)據(jù)競爭。也許，AI智能壓根兒不知道碳基數(shù)據(jù)?？v橫捭闔，天下歸一。碳基數(shù)據(jù)競爭由來已久?？梢哉f，有了智人就存在碳基數(shù)據(jù)競爭。經(jīng)濟(jì)競爭、科技競爭、人才競爭，本質(zhì)上就是信息競爭、數(shù)據(jù)競爭。未來數(shù)據(jù)競爭復(fù)雜性急劇上升，已經(jīng)演變?yōu)樘蓟鶖?shù)據(jù)與硅基數(shù)據(jù)的復(fù)合競爭。
七問：“數(shù)據(jù)會枯竭嗎？”
語音搜索“數(shù)據(jù)會枯竭嗎？”很順利。
AI智能應(yīng)答的也很干脆：數(shù)據(jù)會枯竭！
根據(jù)多項研究和預(yù)測，高質(zhì)量的文本數(shù)據(jù)將在未來幾年內(nèi)耗盡。例如，Epoch AI預(yù)測，人類世界的高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)將在2023-2027年之間消耗殆盡。另一項研究指出，互聯(lián)網(wǎng)上所有高質(zhì)量文本數(shù)據(jù)預(yù)計在2028年將被使用完畢。還有研究預(yù)測，高質(zhì)量文本培訓(xùn)數(shù)據(jù)可能在2026年耗盡，而低質(zhì)量文本和圖像數(shù)據(jù)則可能在2030年至2060年之間枯竭。
數(shù)據(jù)枯竭的原因主要是由于AI和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，導(dǎo)致對數(shù)據(jù)的需求激增。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)源不斷被挖掘，高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)獲取變得日益困難。隨著AI模型的參數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量的增加，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)量已經(jīng)無法滿足未來的求需求。
為了應(yīng)對數(shù)據(jù)枯竭問題，合成數(shù)據(jù)作為一種解決方案應(yīng)運(yùn)而生。合成數(shù)據(jù)是通過算法模擬生成的，能夠在不侵犯隱私的前提下反映真實世界數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性。它不僅可以用于增強(qiáng)數(shù)據(jù)集的多樣性和豐富性，還可以在數(shù)據(jù)不足的情況下支持AI的訓(xùn)練和驗證。然而，使用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練可能存在風(fēng)險，可能導(dǎo)致模型輸出混亂和怪異。此外，建立數(shù)據(jù)合作伙伴關(guān)系也是解決數(shù)據(jù)枯竭問題的一種方法。擁有豐富高質(zhì)量數(shù)據(jù)的公司或機(jī)構(gòu)可以與AI公司達(dá)成協(xié)議，交換數(shù)據(jù)以換取資金，從而確保數(shù)據(jù)的持續(xù)供應(yīng)。
如果AI智能應(yīng)答以上內(nèi)容是客觀事實呈現(xiàn)，那么人類發(fā)展將面臨數(shù)據(jù)枯竭危機(jī)！數(shù)據(jù)枯竭，將導(dǎo)致人類發(fā)展終結(jié)！
我們每天都很充實，源自于奔涌而來的數(shù)據(jù)。一天不看手機(jī)，內(nèi)心惶恐不安。數(shù)據(jù)恐慌，必然引發(fā)社會恐慌。數(shù)據(jù)枯竭，無疑是人類文明的數(shù)據(jù)之癌！從現(xiàn)在開始，既要應(yīng)對數(shù)據(jù)爆炸，又要應(yīng)對數(shù)據(jù)枯竭，探尋數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展之道！
縱觀生產(chǎn)力質(zhì)態(tài)變遷史，可以觀察到貫穿其中的一條數(shù)據(jù)線，即是數(shù)據(jù)密集化。走出大工業(yè)時代，走進(jìn)大智業(yè)時代，從碳基數(shù)據(jù)到硅基數(shù)據(jù)，再到碳基與硅基復(fù)合數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)始終是而且越來越是生產(chǎn)力的首位度、先導(dǎo)性要素。大智業(yè)時代是數(shù)據(jù)為王的時代，亦是大數(shù)據(jù)時代！新數(shù)據(jù)時化！
一切皆數(shù)據(jù)。人是數(shù)據(jù)動物，亦是數(shù)據(jù)王者，既要保持?jǐn)?shù)據(jù)活力，又要數(shù)據(jù)清醒?。ㄎ?黨雙忍）
注：2024年10月19日清晨，寧波大學(xué)，將夢中思聯(lián)的問題上網(wǎng)搜索，一一錄取。乘車，機(jī)場，飛行，一一整理。移動中有靈動，硅基中存碳基。待硅碳數(shù)據(jù)完成交換之時，已隱身于磨香齋！文中插圖源自網(wǎng)絡(luò)。
責(zé)任編輯：劉玉
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