人與AI合著：角色定位辯析
2025-03-25 10:39:33
來源：西部決策網
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引言
深度學習技術的突破，讓人工智能從單純工具轉變?yōu)槿祟惿鐣\轉的關鍵參與者，深度融入醫(yī)療、設計、教育、商業(yè)等領域。在創(chuàng)作領域，人機協(xié)作同樣掀起變革浪潮，從新聞撰寫到學術論文創(chuàng)作，AI參與度越來越高。這種融合帶來巨大機遇，卻也引發(fā)復雜問題，明確人機在創(chuàng)作中的權責邊界，已成為數(shù)字文明發(fā)展的核心命題。麥肯錫報告指出，全球63%的知識工作者已與AI形成共生關系，當AI涉足諾貝爾獎論文寫作、司法判決輔助等關鍵事務時，解決這些問題變得更為緊迫。
一、人與AI在合著中的角色定位
（一）人類的角色
1. 創(chuàng)意與情感驅動者：人類憑借獨特情感、豐富生活體驗與深刻的世界認知，成為創(chuàng)意的源頭。創(chuàng)作時，基于自身經歷、情感和價值觀孕育原創(chuàng)想法，為作品賦予靈魂。例如，作家創(chuàng)作小說，靈感可能源于童年回憶、社會熱點或對人性的思考，這些核心創(chuàng)意AI無法自發(fā)產生。在創(chuàng)造力與突破性思維上，人類優(yōu)勢明顯，OpenAI的GPT系列雖能續(xù)寫小說，卻難以創(chuàng)作出《百年孤獨》式具有開創(chuàng)性的魔幻現(xiàn)實主義作品 ，凸顯人類在創(chuàng)意與情感驅動創(chuàng)作方面的不可替代。從能力維度看，人類在價值判斷上優(yōu)勢顯著，聯(lián)合國教科文組織AI倫理框架強調，涉及生命權、文化認同等重大決策，人類需保留終審權，這在創(chuàng)作中體現(xiàn)為對作品價值方向的把控。
2. 價值判斷與審美塑造者：人類依據社會道德、文化傳統(tǒng)和個人審美觀念，篩選、評價與調整創(chuàng)作內容。藝術創(chuàng)作中，決定作品審美風格；學術研究里，判斷研究方向價值。MIT媒體實驗室實驗表明，AI可生成眾多建筑設計方案，但獲普利茲克獎評委認可的方案，都經過人類價值篩選與文化適配，充分彰顯人類價值判斷和審美塑造在創(chuàng)作中的關鍵作用。在醫(yī)療倫理、商業(yè)戰(zhàn)略等復雜創(chuàng)作場景中，人類負責價值權衡。某三甲醫(yī)院引入AI輔助診斷系統(tǒng)后，醫(yī)生誤診率下降18%，但面對“該不該告知患者晚期病情”這類決策，仍需人類依據倫理委員會規(guī)范，做出符合道德的價值判斷。
3. 決策與協(xié)調者：在人機合作創(chuàng)作中，人類掌握決策權，從挑選AI工具、制定創(chuàng)作目標與計劃，到決定AI生成內容的取舍、修改，均由人類定奪。同時，人類還要協(xié)調不同AI工具間協(xié)作，以及AI與其他創(chuàng)作資源的整合。以電影制作為例，導演需決定使用哪些AI特效技術，如何將AI生成的虛擬場景與實景拍攝結合，以及協(xié)調編劇、演員等團隊成員與AI的合作。參考歐盟《人工智能法案》對決策系統(tǒng)的分級，創(chuàng)作領域中，人類也應依據創(chuàng)作內容的風險程度和重要性，把握不同層級決策權。在五層協(xié)作框架的決策研討層，也體現(xiàn)人類在復雜決策中的主導地位，確保創(chuàng)作不逾越文明底線。
（二）AI的角色
1. 高效的數(shù)據處理與內容生成者：AI具備強大的數(shù)據處理能力，能快速分析海量數(shù)據，按預設算法和模型生成相應內容。新聞寫作時，AI可短時間收集整理新聞事件信息，生成簡單稿件，提升報道時效性；創(chuàng)意寫作中，能依據主題和風格要求，生成故事梗概、詩歌片段等素材與靈感。其高效性和準確性遠超人類，如Google DeepMind的AlphaFold能在數(shù)小時內預測蛋白質結構 ，AI在創(chuàng)作中處理數(shù)據和生成基礎內容的速度令人類難以企及。在分工協(xié)作層，AI負責高重復性、高算力任務，像信用卡營銷場景中，AI完成客戶篩選，為人類后續(xù)個性化服務奠定基礎。
2. 精準的技術實現(xiàn)與優(yōu)化者：AI能夠精準執(zhí)行各種技術指令，實現(xiàn)復雜技術效果和優(yōu)化功能。音樂創(chuàng)作中，通過算法生成精確的音樂旋律、和聲和節(jié)奏，還能對錄制音樂進行后期混音和效果處理，提升音樂質量；圖像設計里，實現(xiàn)圖像的智能摳圖、色彩校正和特效添加等功能，助力設計師快速完成任務，突破傳統(tǒng)技術限制，實現(xiàn)作品多樣化和創(chuàng)新。
3. 智能的輔助與啟發(fā)者：AI不僅提供具體創(chuàng)作內容和技術支持，還通過數(shù)據分析和機器學習為人類創(chuàng)作者提供新思路和啟發(fā)。它能分析大量文學作品，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)作模式和規(guī)律反饋給作家；科研領域中，通過分析海量文獻發(fā)現(xiàn)潛在研究方向和問題。OpenAI研究顯示，程序員使用Copilot編碼時，思維焦點從語法細節(jié)轉向架構設計，認知效率提升58% ，體現(xiàn)AI在創(chuàng)作中觸發(fā)人類認知躍遷的作用。在人機協(xié)同層，AI通過實時學習人類行為優(yōu)化輸出，人類從AI的精準性中突破認知局限，形成“人機回環(huán)”閉環(huán)。
二、人與AI在合著中的權利與義務
（一）人類的權利與義務
1. 權利
創(chuàng)作主導權：人類有權決定作品的核心創(chuàng)意、主題、風格和整體架構，確保作品體現(xiàn)自身創(chuàng)作意圖和價值觀。從權力譜系重構角度看，人類保有“元創(chuàng)造力”，在創(chuàng)作中占據主導地位，AI僅起輔助作用，無權主導創(chuàng)作過程。
成果所有權：人類對最終完成的作品享有所有權，涵蓋著作權和相關經濟權益，可決定作品的發(fā)表、出版、改編和商業(yè)利用等事項并從中獲益。美國版權局明確規(guī)定，人類主導的創(chuàng)造性修改可獲保護，進一步明確人類在成果所有權方面的權利。
AI控制權：人類有權選擇、使用和管理AI工具，決定AI在創(chuàng)作過程中的參與程度和使用方式，可根據需求和創(chuàng)作習慣對AI進行參數(shù)設置、指令調整和功能優(yōu)化。
2. 義務
倫理道德責任：人類有義務確保創(chuàng)作過程和作品內容符合倫理道德規(guī)范，避免利用AI傳播虛假信息、有害思想或侵犯他人權益。需時刻關注倫理道德問題，規(guī)避價值對齊的文明鴻溝，如西方價值觀訓練的AI在東亞社會應用時出現(xiàn)的道德判斷誤差。
質量把控責任：人類要對作品質量負責，審查、修改和完善AI生成的內容，確保作品達到一定水準。學者利用AI輔助撰寫論文時，需核實AI提供的數(shù)據和分析結果，優(yōu)化論文邏輯結構和論證過程。
AI發(fā)展責任：人類有義務推動AI技術健康發(fā)展，通過合理使用和反饋，促進AI算法改進和完善，向AI開發(fā)者提供使用體驗和建議。
（二）AI的“權利”與“義務”（從技術功能和應用規(guī)范角度）
1. “權利”（非法律意義上的權利，而是功能實現(xiàn)的保障）
數(shù)據使用權：AI為實現(xiàn)功能，需獲取和使用大量數(shù)據，在合法合規(guī)和遵循用戶隱私政策前提下，有權使用授權數(shù)據進行學習和訓練。
運行環(huán)境保障權：AI需要穩(wěn)定的硬件和軟件運行環(huán)境，人類有義務提供合適的計算設備、操作系統(tǒng)和網絡條件等。
2. “義務”
數(shù)據合規(guī)使用義務：AI必須嚴格遵守數(shù)據使用的法律法規(guī)和道德準則，確保數(shù)據收集、存儲、處理和共享合規(guī)，不濫用數(shù)據、不泄露用戶隱私。
創(chuàng)作輔助忠實義務：AI要忠實履行創(chuàng)作輔助功能，按人類指令和設定算法工作，不擅自改變創(chuàng)作意圖和內容方向，生成符合要求的內容。
技術安全保障義務：AI要保障自身技術的安全性和穩(wěn)定性，防止技術故障、漏洞或被惡意攻擊，AI開發(fā)者需采取有效安全措施。
三、人與AI合著應注意的問題
（一）倫理道德問題
1. 虛假信息與偏見傳播：AI生成內容可能受訓練數(shù)據中虛假信息或偏見影響，傳播不實內容或強化社會偏見，如AI生成的新聞可能虛假，招聘廣告可能存在歧視。人類使用AI時需嚴格審查，避免此類倫理問題。
2. 情感和道德誤導：AI本身無情感和道德觀念，但其生成內容可能誤導人類情感和道德觀念，一些AI生成的文學或影視作品宣揚不良價值觀，人類創(chuàng)作和傳播相關作品時要注重道德導向。
3. 價值對齊難題：不同文化背景價值觀存在差異，AI以某一種文化價值觀訓練后應用于其他文化場景，可能產生價值判斷誤差。OpenAI的憲法AI計劃在應用中，西方個人主義價值觀訓練的AI系統(tǒng)在東亞集體主義社會道德判斷誤差率達47% ，在沙特阿拉伯司法試點與當?shù)刈诮谭_突率高達33%。這要求在人機合著時，充分考慮文化差異對作品價值觀傳遞的影響。
（二）法律問題
1. 著作權歸屬：人與AI合作創(chuàng)作作品的著作權歸屬存在爭議，目前法律框架基于人類創(chuàng)作構建，難以明確界定。美國版權局雖明確AI生成內容不具著作權，但人類主導創(chuàng)造性修改可獲保護，不過復雜創(chuàng)作場景下的著作權界定仍需細化法律條文。
2. 責任認定：合作創(chuàng)作中出現(xiàn)侵權、違約等法律糾紛時，責任認定復雜。參考特斯拉自動駕駛事故催生的“三層追責體系”，在創(chuàng)作領域也可構建類似體系，明確不同層面責任主體的責任比例。
（三）技術依賴問題
1. 創(chuàng)作能力退化：過度依賴AI可能導致人類創(chuàng)作者創(chuàng)作能力退化，作家過度依賴AI生成故事梗概，可能導致構思能力下降。倫敦出租車司機長期依賴導航系統(tǒng)導致海馬體體積年均縮小1.8% ，在教育領域使用GPT - 4完成論文的學生獨立論證能力下降29%，這警示著人機合著中人類創(chuàng)作能力退化的風險。從風險規(guī)避角度看，這屬于認知惰化范疇，過度依賴AI會導致人類核心能力萎縮，需建立“人機能力評估體系”，定期檢測協(xié)作效能。
2. 技術故障風險：AI系統(tǒng)可能出現(xiàn)技術故障、算法錯誤或數(shù)據丟失等問題，影響創(chuàng)作進行。人類需建立備份機制和應急方案，降低技術依賴風險。同時，需關注算法黑箱問題，當AI輔助創(chuàng)作時，如AI輔助法官量刑引發(fā)被告對算法解釋權訴訟激增300%，而深度學習系統(tǒng)決策路徑可解釋性不足15%，這使得人類需為難以理解的AI建議擔責，在創(chuàng)作中也可能面臨類似困境。
四、未來展望
（一）教育革新
培養(yǎng)“AI素養(yǎng)”與“人性智慧”迫在眉睫。麻省理工學院推出“人機共生課程”，要求學生同時掌握算法優(yōu)化與批判性思維，2024年數(shù)據顯示，接受該訓練的創(chuàng)業(yè)者AI應用成功率提升37%。創(chuàng)作領域教育也應如此，讓創(chuàng)作者既能熟練運用AI工具，又能堅守自身獨特創(chuàng)作思維和價值判斷能力，為未來人機合著儲備人才。
（二）組織重構
從“崗位替代”邁向“角色進化”。豐田汽車將AI工程師與一線工人組成“人機共創(chuàng)小組”，既利用AI優(yōu)化生產流程，又保留工人的工藝直覺，使生產線故障率下降29%，還促進了企業(yè)文化革新，提升員工技能。創(chuàng)作組織可借鑒這一模式，讓人類創(chuàng)作者與AI技術人員緊密協(xié)作，充分發(fā)揮各自優(yōu)勢，提升創(chuàng)作效率與質量，推動創(chuàng)作領域的創(chuàng)新發(fā)展。
（三）制度創(chuàng)新
構建人機協(xié)同治理體系刻不容緩。聯(lián)合國《全球AI治理框架》提出“雙主體責任”原則，AI開發(fā)者需確保技術透明性，使用者需承擔倫理責任；中國《生成式AI服務管理暫行辦法》要求平臺建立“人類決策干預機制”。創(chuàng)作領域也應制定相應制度，明確人機合著中各方權利、義務和責任，為創(chuàng)作活動健康有序開展提供堅實保障，營造良好創(chuàng)作環(huán)境。
結語
人機協(xié)作并非零和博弈，而是文明躍遷的必由之路。人類需在“過度依賴”與“恐懼失控”間精準尋找平衡點，清晰界定角色邊界，精心構建共生生態(tài)。未來十年，有效實現(xiàn)人機協(xié)同的個體與組織，將主導下一輪技術革命紅利。在創(chuàng)作領域，人與AI合作將持續(xù)深入，創(chuàng)作出更多高質量、富有創(chuàng)新性與人文關懷的作品，推動文化、藝術和學術不斷向前發(fā)展。人類應始終堅守對生命的敬畏與對美的追求，讓技術成為實現(xiàn)人類創(chuàng)造力與價值追求的強大助力，在人機合著的新征程中，書寫輝煌篇章。（文/黨雙忍）
2025年3月22日于磨香齋。
責任編輯：劉玉
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